AI概念股有哪些?10隻AI股票美股推薦

Last Updated on 2023年9月9日 by Lens

AI概念股是當前投資領域備受矚目的一支新生力量,受到全球投資者的廣泛關注。 這些公司在人工智慧領域有著卓越的表現,因其巨大的市場潛力、高品質的企業、持續的關注以及與5G和物聯網的結合而備受追捧。 然而,與任何投資一樣,投資AI股票也伴隨著風險,如技術進展不及預期、高估值和未來監管趨嚴。 在這個充滿機遇和挑戰的領域,投資者需要仔細權衡風險和回報,做出明智的投資決策。

什麼是AI?什麼是人工智能?

人工智慧(AI),又稱為人工智慧,是一門跨領域的科學,它致力於讓計算機系統具備模仿人類智慧行為的能力。 AI的英文縮寫是Artificial Intelligence,簡稱為AI。

AI的核心目標是模擬和複製人類的智能行為。 這意味著AI技術旨在讓機器具備類似於人類的感知、理解、學習、問題解決、交流等智慧特徵,並且最重要的是,能夠自主地進行決策和行動。

要更深入理解AI,我們可以將其分為幾個關鍵領域:

感知與理解環境

AI系統可以通過感測器和數據輸入來感知周圍的環境。 這可以包括視覺感知(圖像和視頻處理)、聲音感知(語音辨識和音訊分析)、觸摸感知(觸摸屏技術)等。 AI系統需要能夠有效地處理這些輸入數據,以理解其含義。

知識的獲取與學習

AI系統需要能夠積累知識,並能夠不斷學習和更新。 這通常涉及到機器學習和深度學習技術,這些技術可以讓AI系統從大量數據中提取模式、規律和資訊,從而提高其性能和智能水準。

問題解決

AI的一個關鍵方面是其能力解決各種問題,包括複雜的數學問題、推理問題、規劃問題等。 AI系統可以運用演算法和邏輯來解決這些問題,有時候甚至能夠比人類更快更準確地完成任務。

交流

AI系統能夠與人類進行有效的交流,包括自然語言處理(NLP)技術,這使得它們能夠理解和生成人類語言。 這一能力在虛擬助手、智慧客服和聊天機器人等應用中得到廣泛應用。

自主決策和行動

AI系統具備自主決策和行動的能力,這意味著它們可以基於其感知、知識和問題解決能力來做出決策,並採取相應的行動,而無需人類干預。

簡而言之,AI的本質是要讓計算機或機器能夠模仿人類的智能行為,使它們具備感知、理解、學習、決策和交流等能力。 AI技術的不斷發展已經改變了我們的社會和工作方式,為各種行業帶來了潛在的創新和改善機會。

AI概念股現狀

2022年底,人工智能對話聊天機器人ChatGPT橫空出世,上綫兩月就有上億用戶。 这一突破性的AI技术引发了全球资本市场的巨大关注,也掀起了AI概念股的狂潮,大家也一直在關注最終誰會成為AI概念股的龍頭。

開發ChatGPT的公司OpenAI的估值在短短一個月內翻倍,達到了290億美元的驚人數額。 微軟(MSFT. US)作為投資OpenAI的夥伴,其股價在三個月內上漲了20%。 與此同時,其他AI概念股也紛紛受益於這一趨勢,股價一路飆升。

從2023年初至今,納斯達克全球AI+Robo指數(NQROBO)上漲了16%,與AI產業相關的費城半導體指數(SOX)更是上漲了23%,遠遠跑贏了整體股市表現。

AI產業鏈

AI如此火爆,那麼我們應該如何投資呢? 首先,我們需要瞭解AI相關的產業鏈以及各個行業的分類。

總體來說,AI可以分為三個層次:基礎層、技術層和應用層。

  • 基礎層:包括數據獲取與分析、雲計算、大數據、5G通信、晶元製造、類腦晶元等領域。
  • 技術層:涵蓋了計算機視覺、自然語言處理、人機交互、基礎開源框架、技術開放平臺、機器學習演算法、類腦演算法等。
  • 應用層:包括了安防、交通、醫療、製造、金融、教育、家居、視覺產品、機器人等領域。

而AI的產業鏈可以分為上游、中游和下游,具體如下:

AI供應鏈組成代表公司
上游CPU、GPU、晶片等輝達、超微、台積電等
中游伺服器代工厰、品牌厰廣達、戴爾、英業達等
下游軟體服務、AI公司微軟、谷歌、OpenAI等

這些分類有助於投資者更好地瞭解AI產業的不同方面,從硬體到軟體,從技術到應用,都涵蓋了廣泛的機會和發展潛力。

AI概念股在近期因AI技術的快速發展和廣泛應用而受到市場熱烈追捧,投資者可通過深入瞭解不同行業的AI相關公司,把握這一增長潮流,尋找適合的投資機會。

10隻AI概念股美股

以下是十隻在AI領域備受矚目的美國股票,它們代表了在人工智慧技術和應用方面具有強大業務前景的公司:

  1. Microsoft(微軟 – MSFT)
  2. Alphabet(谷歌 – GOOGL)
  3. Nvidia(輝達 – NVDA)
  4. Tesla(特斯拉 – TSLA)
  5. Taiwan Semiconductor(台積電 – TSM)
  6. Salesforce(賽富時 – CRM)
  7. Advanced Micro Devices(超微 – AMD)
  8. Palantir Technologies(帕蘭泰爾科技 – PLTR)
  9. C3.ai(AI)
  10. Upstart(UPST)

這些公司在AI領域有不同的專業知識和應用,它們代表了AI領域內不同層面的機會,可能在未來取得出色的業績。 然而,請記住,股市投資涉及風險,因此在投資之前請務必進行充分的研究和考慮,以適應您的風險承受能力和投資目標。

以下是十隻AI概念股美股的比較表,包括它們的市值、近一年的股價表現和主要業務領域。 這些數據截至2023年5月31日:

公司名稱美股代號市值/美元近1年股價主要業務
Microsoft(微軟)MSFT24630億+21.83%軟件開發
Alphabet(谷歌)GOOGL15750億+8.71%搜尋引擎
Nvidia(輝達 )NVDA9900億+114.82%半導體
Tesla(特斯拉)TSLA6380億-20.41%汽車
Taiwan Semiconductor(台積電)TSM4810億+7.01%半導體
Salesforce(賽富時)CRM2190億+36.59%自動化銷售
Advanced Micro Devices(超微)AMD2020億+22.98%半導體
Palantir Technologies(帕蘭泰爾科技)PLTR310億+69.47%大數據分析
C3.aiAI48億+132.29%人工智慧
UpstartUPST24億-42.28%AI貸款

這些數據提供了有關這些AI概念股美股的關鍵資訊,包括市值、股價表現以及它們主要從事的業務領域。 請注意,股票市場波動性較大,股價可能隨時發生變化,因此投資前請考慮進行詳細的研究和風險評估。

AI概念股美股1:Microsoft/微軟

近年來,微軟在多個領域表現出強勁的增長和持續的創新,尤其是在雲端計算和人工智慧(AI)技術方面。

在雲端計算方面,微軟的Azure雲端計算平臺已經成為市場上的主要參與者之一,吸引了眾多企業和機構。 雲端計算是當今數位化時代的核心,為企業提供了強大的數據存儲和計算能力,而微軟在這一領域的投資使其成為了領先者之一。

在AI方面,微軟取得了OpenAI 49%的股份,這標誌著它在AI研究和應用方面的深度參與。 微軟還將ChatGPT技術引入其旗下搜尋引擎Bing以及雲端Azure,這增強了其在自然語言處理和智慧搜索領域的競爭力。

此外,微軟通過一系列收購行動擴大了其AI市場份額,包括GitHub、LinkedIn和Zenimax Media等公司。 這些收購不僅增強了微軟的產品和服務組合,還為其在不同領域的AI應用提供了更多機會。

未來,微軟計劃將ChatGPT整合到其Windows Office套件中,這將使用戶能夠更智慧地處理辦公任務,提高了其在辦公自動化領域的競爭力。 總的來說,微軟在雲端計算和人工智慧領域的深度投資和創新使其成為了AI概念股中備受關注的公司之一。

AI概念股美股2:Google/谷歌

作為全球搜尋引擎的領軍企業,Google在搜索領域擁有超過90%的市場份額,具備相當穩固的市場競爭優勢。

Google不僅在搜尋引擎領域表現出色,還在AI技術方面積極發展。 該公司擁有70多個產品團隊,專注於AI技術的研究和應用。 其中一個引人注目的項目是人工智慧聊天機器人「Bard」。 Bard採用了全新的大型語言模型PaLM 2,這一技術能夠理解和生成多媒體內容,包括文本、圖像和音訊。 這為Google在自然語言處理和多媒體內容理解方面帶來了更多機會,進一步鞏固了其在AI領域的地位。

Google一直以來都是創新和研發的領頭羊,不僅在搜索領域,還在雲計算、自動駕駛、醫療保健等領域投入大量資源。 這些領域都與AI技術密切相關,因此Google的AI概念股備受投資者關注。

未來,Google將繼續在AI領域發揮其技術優勢,為用戶和企業提供更智慧、便捷的產品和服務。 總的來說,Google作為AI概念股之一,通過其在搜索、語言處理和多媒體技術方面的創新,具備了強大的投資吸引力。

AI概念股美股3:Nvidia/輝達

作為一家半導體公司,Nvidia在AI市場中扮演著至關重要的角色,其圖形處理單元(GPU)技術在AI訓練和推理方面發揮著重要作用。

GPU技術在AI領域的應用需求非常大,包括像微軟、Google、Amazon等科技巨頭的機器學習和雲端伺服器,它們都需要大量的GPU來進行高性能的計算。 Nvidia的GPU被廣泛用於加速深度學習和神經網路模型的訓練,這使得其在AI硬體領域具備了競爭優勢。

除了在硬體方面的投入,Nvidia還結合了其在AI和GPU領域的優勢,發展了自駕車計算平臺「NVIDIA DRIVE」。 這一平臺被廣泛應用於自動駕駛車輛的感知、決策和控制系統,為實現自動駕駛技術提供了關鍵的支援。 自動駕駛是一個充滿潛力的領域,有望在未來改變交通和汽車產業的格局。

Nvidia的持續創新和在AI硬體領域的領導地位,使其成為投資者眼中備受關注的公司之一。 未來,隨著AI技術的發展和應用領域的不斷擴大,Nvidia有望繼續在AI概念股美股中發揮重要作用。

AI概念股美股4:Tesla/特斯拉

該公司一直位於自動駕駛技術的前沿,並將AI技術應用於其汽車的自動駕駛系統。

Tesla的自動駕駛技術,例如「Autopilot」,採用了計算機視覺、深度學習等先進技術,旨在實現完全自主的駕駛。 這一技術能夠讓特斯拉車輛在高速公路上自主駕駛,保持車道、調整速度,甚至進行超越和出口轉向等操作,從而提供了更高的駕駛舒適性和安全性。

此外,Tesla還開發了更高級別的自動駕駛系統,稱為「Full Self-Driving(FSD)」。 FSD系統能夠實現更複雜的自主行駛,包括自動上下高速公路、穿越交叉口、尋找停車位等功能。 這一系統的目標是使車輛能夠在各種複雜的交通場景中自主駕駛,提高了交通效率和安全性。

Tesla的AI技術在未來的發展中具有巨大潛力。 隨著自動駕駛技術的不斷進步,汽車將變得更加智慧化和自主化,能夠更好地適應交通條件和提高行駛安全性。 這使得特斯拉在AI概念股中備受關注,投資者期待其在未來為駕駛體驗和道路安全性帶來的創新。

AI概念股美股5:TSM/台積電

台積電(Taiwan Semiconductor)是一家專注於生產半導體晶片的公司,儘管它主要以製造晶元而聞名,但台積電在人工智慧(AI)技術領域的發展也異常活躍,其產品和技術在支援AI產業發展方面扮演著重要的基礎角色。

台積電在AI技術的應用主要集中在其先進的晶圓製造和封裝技術中,包括7奈米、5奈米和3奈米工藝。 這些先進的工藝技術使得晶元能夠具備更高的性能和更低的功耗,這對於AI應用至關重要,因為AI任務通常需要大量計算能力,同時也需要保持低能耗以確保設備效率。

此外,台積電還推出了名為「AIoT Platform」的整合平臺,將AI和物聯網(IoT)技術結合在一起。 這個平臺實現了設備的智慧化和自主化,為智慧家居、智慧工廠和其他領域的應用提供了更強大的支援。

隨著AI技術在各個行業的應用不斷增加,台積電在AI領域的投資和技術創新使其成為了AI概念股美股中備受關注的公司之一。 其在半導體領域的領先地位為其在AI硬體方面的發展提供了堅實的基礎,預示著未來將有更多的機會和潛力。

AI概念股美股6:Salesforce/賽富時

Salesforce(CRM)是一家提供客戶關係管理和企業雲服務的公司,同時專注於發展人工智慧(AI)技術。 該公司在AI領域的發展主要依託於其強大的Einstein平臺。

Einstein平臺在自動化和優化銷售、市場營銷和客戶服務等業務流程方面發揮著關鍵作用。 舉例來說,Einstein可以通過分析大量的數據來預測客戶行為和銷售趨勢,這幫助銷售團隊更好地理解客戶需求,並制定更有效的銷售策略。 這種數據驅動的決策能力有助於提高企業的銷售效率和客戶滿意度。

此外,Salesforce還通過收購其他人工智慧公司,如BeyondCore,擴大了其AI技術的應用範圍。 這些收購豐富了Salesforce在AI領域的技術和專業知識,使其能夠不斷創新併為客戶提供更多高效的解決方案。

Salesforce在AI概念股美股中備受關注,因為其在AI技術和數據分析領域的投入為企業提供了更智慧的客戶關係管理和業務優化工具。 隨著企業對AI的需求不斷增加,Salesforce有望繼續在AI領域發揮領導作用,並在未來推動更多智慧化的企業解決方案。

AI概念股美股7:AMD/超微

Advanced Micro Devices(AMD)是一家專注於生產微處理器和圖形處理器的半導體公司,其產品和技術對於AI產業的發展具有重要作用。 AMD的AI技術主要應用在其顯示卡和GPU(圖形處理器)產品上。

AMD開發了一系列專門用於AI應用的GPU,其中包括Radeon Instinct MI等產品。 這些GPU具備卓越的計算性能和能效,能夠滿足AI應用對高性能計算的需求。 在AI領域,高性能的GPU可以加速深度學習訓練和推理任務,有助於實現更快速、更精確的計算。

此外,AMD還開發了名為「ROCm」的開源軟體平臺,該平臺支援多種程式設計語言,使開發者更輕鬆地開發和優化AI應用。 這種開源平臺的存在促進了AI應用的創新和快速發展。

另外,AMD積極與其他公司合作,例如戴爾公司,致力於推進AI技術的研究和應用。 這種合作有助於將AMD的AI技術集成到各種計算和數據處理環境中,推動AI技術在不同領域的廣泛應用。

AMD在AI概念股美股中扮演著重要的角色,其在GPU技術和AI軟體平臺方面的投入為AI應用提供了關鍵的基礎支援,有望繼續推動AI技術的發展。

AI概念股美股8:Palantir/帕蘭泰爾科技

Palantir Technologies Inc.(PLTR)是一家總部位於美國的軟體和服務公司,專注於大數據分析和人工智慧(AI)領域,提供數據整合、數據分析和智慧決策支援等解決方案。 該公司的業務範圍廣泛,其產品和技術被廣泛應用於不同行業和領域。

Palantir最主要的客戶包括美國政府、FBI、國土安全域、國防部等政府部門。 例如,在2011年的本拉登倇動行動中,美國軍方依賴Palantir提供的大數據分析來定位他的位置,這一事件彰顯了該公司在國家安全和反恐領域的重要作用。 Palantir的大數據分析工具有助於政府機構從龐大的數據集中提取關鍵資訊,支持決策制定和情報分析。

除了政府機構,一些大型企業如摩根士丹利(Morgan Stanley)、空中巴士(Airbus)、法拉利等也使用了Palantir的產品和服務,以提升公司的運營效率。 這些企業在數據管理、風險分析、供應鏈管理等方面受益於Palantir的AI和大數據技術。

Palantir是一家在AI概念股美股中備受矚目的公司,其在大數據分析和智慧決策領域的專業知識和技術為政府和企業提供了強大的支持,有助於更智慧、更高效的決策和運營管理。

AI概念股美股9:C3.ai

C3.ai(AI)是一家專注於企業AI軟體的公司,為企業提供高度先進的AI解決方案。 與其他公司不同,C3.ai 是美股上市公司中為數不多將AI作為唯一核心業務的企業之一。

C3.ai 的股價在2023年以來實現了超過300%的增長,這主要受益於今年市場對AI的強烈關注。 這一增長趨勢反映了投資者對於AI技術在不同行業中的潛力和需求的高度認可。

C3.ai 的核心產品是C3 AI Suite,這是一款全面的企業AI平臺,具有廣泛的應用領域。 它為企業提供了豐富的功能,包括數據整合、預測分析、自動化決策支援等,有助於提高企業的效率和決策品質。

C3.ai 的業務覆蓋多個行業,包括能源、製造、金融、醫療保健、零售等。 這些行業都在不同程度上受益於AI技術的應用,從提高能源效率到改進供應鏈管理,再到優化醫療診斷,C3.ai 的技術在各個領域都有著廣泛的應用。

C3.ai 的客戶包括一些知名的大型企業,如Shell(殼牌)、Duke Energy(杜克能源)、Baker Hughes(貝克休斯)等。 這些合作夥伴與 C3.ai 合作,共同探索如何在不同領域中最大程度地利用AI技術,以提高效率、降低成本和改進業務流程。

C3.ai 是一家備受矚目的AI概念股美股,其在企業級AI解決方案領域的專業知識和技術為各個行業的企業提供了強大的工具,有助於實現更智慧、更高效的業務運營和決策制定。

AI概念股美股10:Upstart

Upstart Holdings Inc.(UPST)是一家利用人工智慧(AI)技術來改進貸款流程的公司,Upstart的AI技術主要應用於其獨特的貸款申請和審批流程中,為貸款業務帶來了創新和效率提升。

Upstart的AI技術具有強大的數據分析能力,能夠自動分析申請人的個人和財務數據,並基於這些數據預測其未來的信用表現。 這種個人化的信用評估方法使得貸款機構能夠更準確地判斷申請人的信用風險,從而更精確地定價貸款產品。

此外,Upstart的AI技術還可以自動化和優化貸款批准和審批過程,加速了貸款的處理速度,同時減少了手動操作和紙質文檔的需求。 這使得很多銀行和貸款機構能夠更高效地處理大量的貸款申請,提高了客戶的滿意度和體驗。

Upstart的AI技術在金融領域的應用展示了AI的巨大潛力,不僅能夠提高貸款的精確性和風險管理,還可以提升整個貸款流程的效率。 因此,Upstart在AI概念股美股中備受關注,投資者看好其在金融技術創新領域的發展前景,以及在改進貸款流程方面的潛力。

投資AI股票的方式

投資AI股票的方式多種多樣,可以直接購買個股,也可以通過購買股票基金、ETF進行投資,也可以通過差價合約(CFD)平臺進行杠桿交易。投資者可以根據自己的需求和風險偏好選擇適合的方法。

以下是一些常見的投資AI股票的方式以及優缺點:

直接購買個股

優點缺點
精確選擇潛力公司單一個股風險高
擁有公司股權需要自行研究和決策
管理成本較低

股票型基金

優點缺點
基金經理精選個股管理費用相對較高
風險分散交易成本也較高

ETF(交易所交易基金)

優點缺點
低管理費用可能存在折溢價情況
風險分散
跟蹤指數表現

差價合約(CFD)

優點缺點
提高資金利用率與實際市場價格有差異
槓桿交易風險可能存在較高的風險

XM是主流CFD平台之一,受到英國FCA監管、澳大利亞ASIC 、賽普勒斯CySEC、貝里斯IFSC、迪拜DFSA等知名監管機構監管並嚴格遵守監管標準。其具有透明即時定價、小點差和高靈活交易杠杆等優勢。自2009年成立以來,XM已擁有超過 1,000,000 客戶。XM外匯交易平台已經成長為一家大規模且制度完善的國際性投資公司,並成為名副其實的行業領導者。

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選擇投資方式取決於個人的風險承受能力、投資目標和投資知識。 不同的方式有不同的優點和缺點,投資者應在瞭解自己的情況后做出明智的決策,並可以考慮多樣化投資組合以降低風險。 同時,也應該密切關注市場動態和AI行業的發展,以及隨時調整投資策略。

投資AI股票的優勢

投資AI股票具有許多潛在優勢,具體如下:

廣泛的應用領域

AI技術具有廣泛的應用前景,不僅可以用於技術領域,還可以應用於醫療保健、金融、零售、製造、交通、安全等各行各業。 這種廣泛的應用範圍為投資者提供了多元化的選擇,使他們能夠投資不同領域的AI概念股,從而分散風險。

巨大的市場潛力

AI被認為是第四次工業革命的代表,其對生產力和效率的潛在影響巨大。 隨著AI技術的不斷發展和政府對其支援的增加,AI市場的潛力變得更為巨大。 投資者可以受益於這一增長趨勢。

高品質的相關企業

AI領域的公司通常具有先進的技術支援、市場份額和雄厚的財務基礎。 這些公司在各自的領域中處於領先地位,並不斷創新以保持競爭力。 這為投資者提供了有吸引力的投資機會,因為它們可能會在AI發展中繼續卓越表現。

備受各界關注,未來看好

AI技術備受各界關注,政府、學術界和企業都在不斷投入資源來推動AI的發展。 這種廣泛的關注有助於推動AI技術的前進,併為投資者提供了可觀的未來增長潛力。

與5G和物聯網的結合

AI技術與5G網路和物聯網的結合將帶來更多創新和便捷。 這有望解決AI技術所需的大規模數據和更快速的數據傳輸,從而加速AI的應用和普及。

投資AI股票可能為投資者帶來有吸引力的機會,但也需要謹慎評估風險,並在投資決策中多樣化投資組合以減少潛在的風險。 監測市場動態和公司基本面對於做出明智的投資決策也非常重要。

投資AI股票的風險

投資AI股票具有潛在的風險,投資者應該認識到以下幾個主要風險因素:

AI技術進步可能不及預期

儘管AI概念股吸引著大量投資者,但AI技術仍處於不斷發展的早期階段。 AI系統可能會出現意外錯誤,導致潛在的風險和損失。 例如,當谷歌推出聊天機器人Bard時,因回答問題出錯,導致當日股價下跌超過7%,市值蒸發千億美元。 AI技術進步需要時間,並且可能不會如預期那樣順利。

部分AI股票估值過高

自2022年底以來,一些AI概念股經歷了顯著的漲幅,有些股票甚至出現了翻倍的情況。 這部分漲幅可能是由於投資者的炒作,而不是真正的基本面支撐。 高估值的股票存在價格回調的風險,投資者可能會面臨損失。

未來監管可能收緊

由於對隱私洩露和倫理問題的擔憂,一些國家已經開始對AI聊天機器人等應用採取更嚴格的監管措施。 例如,義大利已經禁止使用ChatGPT。 如果未來監管趨緊,AI概念股可能會受到負面影響,這可能包括法規的限制、高額罰款或者市場的不確定性。

市場競爭激烈

AI領域存在激烈的市場競爭,許多大型科技公司都在不斷投入資源來開發AI技術。 這可能導致新進入者的難以立足,而現有的AI概念股也必須不斷創新以保持競爭力。

依賴大數據和計算資源

AI技術通常依賴大規模的數據集和強大的計算資源。 如果公司無法獲得足夠的數據或面臨計算資源的短缺,可能會影響其AI專案的成功。

投資AI概念股具有潛在風險,投資者應該謹慎評估這些風險並多樣化投資組合以減少風險。 同時,密切關注AI技術的發展、監管動態和公司基本面也是重要的投資策略。

AI概念股總結

在AI概念股的世界中,機遇和風險並存。 這些股票圍繞著AI技術構建了一個龐大的產業鏈,涵蓋了多個領域,擁有巨大的市場潛力。 與此同時,相關公司擁有高品質的技術和財務支援,並受到廣泛的政府和社會關注。 然而,投資者需要謹慎,不僅要關注潛在的回報,還要認識到技術進展可能不如預期、高估值和監管風險等挑戰。 綜合考慮這些因素,投資AI股票可能為投資者帶來有吸引力的機會,但也需要謹慎和明智的決策來降低風險並實現長期投資目標。

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